Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

RVOE: 202668LICDIA

Convierte datos en decisiones, modelos inteligentes y soluciones de inteligencia artificial.

Inicio Septiembre 2026

El futuro de tu profesión

Licenciatura · 6 cuatrimestres · 100% online

La Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñada para formar perfiles capaces de convertir datos en conocimiento, construir modelos inteligentes y desarrollar soluciones analíticas aplicables a organizaciones, industria y negocios digitales.

El programa integra fundamentos de programación, matemáticas, estadística, bases de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático, big data, nube, procesamiento de lenguaje natural, visión computacional y sistemas inteligentes.

A lo largo de la licenciatura, el estudiante desarrolla capacidades para recolectar, estructurar, analizar, visualizar e interpretar datos, así como para construir modelos predictivos y aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Más que formar usuarios de herramientas analíticas, este programa prepara perfiles técnicos capaces de diseñar pipelines de datos, evaluar modelos, comunicar hallazgos y apoyar la toma de decisiones con soluciones responsables, seguras y basadas en evidencia.

Aspirantes analíticos

Estudiantes con interés en datos, programación, matemáticas e inteligencia artificial.

Futuros científicos de datos

Perfiles que quieren construir modelos predictivos, pipelines y soluciones basadas en evidencia.

Equipos data-driven

Personas que buscan impulsar decisiones con analítica, automatización y sistemas inteligentes.

Diseño Curricular

El plan de estudios está organizado en seis cuatrimestres que integran bases profesionales, tecnología, inteligencia artificial y proyectos aplicados.

ICDIA-101 - Comunicación Académica y Profesional
ICDIA-102 - Fundamentos de Programación
ICDIA-103 - Introducción a la Inteligencia Pensamiento Lógico y Algorítmico
ICDIA-104 - Matemáticas para Ingeniería Básica
ICDIA-105 - Sistemas Computacionales y Entornos Digitales

ICDIA-201 - Bases de Datos Básico
ICDIA-202 - Estructuras de Datos
ICDIA-203 - Ética, Ciudadanía Digital y Protección de Datos
ICDIA-204 - Matemáticas para Ingeniería Avanzado
ICDIA-205 - Programación Orientada a Objetos

ICDIA-301 - Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos
ICDIA-302 - Bases de Datos Avanzado
ICDIA-303 - Cálculo Aplicado y Álgebra Lineal
ICDIA-304 - Estadística y Probabilidad
ICDIA-305 - Introducción a la Ciencia de Datos

ICDIA-401 - Aprendizaje Automático
ICDIA-402 - Big Data y Plataformas en la Nube
ICDIA-403 - Minería de Datos
ICDIA-404 - Programación para Ciencia de Datos
ICDIA-405 - Visualización y Comunicación de Datos

ICDIA-501 - Aprendizaje Automático
ICDIA-502 - Ingeniería de Datos y Pipelines Analíticos
ICDIA-503 - Ingeniería de Software y DevOps
ICDIA-504 - Procesamiento de Lenguaje Natural
ICDIA-505 - Visión Computacional

ICDIA-601 - Ciberseguridad para Ciencia de Datos e IA
ICDIA-602 - Inteligencia Artificial Aplicada a Negocios e Industria
ICDIA-603 - Proyecto Integrador de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ICDIA-604 - Seminario de Práctica Profesional y Servicio Social
ICDIA-605 - Sistemas Inteligentes y Toma de Decisiones

Solicita el plan de estudios completo

Recibe el mapa curricular, duración, modalidad y detalles de admisión.

Inscripción y Colegiaturas

Consulta los costos y condiciones generales del programa.

La inscripción se formaliza al concluir tu proceso de admisión. Los montos vigentes, las becas disponibles y las formas de pago se te comparten de manera personalizada durante ese proceso.

Escríbenos a contacto@tecnia.online o solicita informes para conocer los detalles.

Las colegiaturas, los planes de pago y las becas se detallan durante el proceso de admisión, según el programa y tu situación particular.

Contáctanos en contacto@tecnia.online para recibir la información completa y resolver tus dudas.

Competencias que desarrollarás

Estas son las capacidades clave que dominarás a lo largo del programa.

Programación para ciencia de datos

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Pensamiento lógico, algorítmico y matemático

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Estadística, probabilidad y análisis cuantitativo

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Bases de datos SQL/NoSQL y modelado de información

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Limpieza, preparación y minería de datos

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Aprendizaje automático y evaluación de modelos

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Big data, nube e ingeniería de datos

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Visualización y comunicación de hallazgos

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Procesamiento de lenguaje natural y visión computacional

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Ciberseguridad y protección de datos

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Sistemas inteligentes para la toma de decisiones

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Proyecto integrador de ciencia de datos e IA

Desarrolla esta capacidad en proyectos, casos y decisiones propias del programa.

Habilidades que el mercado está buscando ahora mismo.

Tu futuro profesional

Este programa te prepara para integrarte a roles profesionales donde la inteligencia artificial, los datos y la tecnología amplían tu campo de acción.

Analista de Datos

Aplica tus capacidades en contextos profesionales reales y equipos orientados a resultados.

Científico/a de Datos Junior

Aplica tus capacidades en contextos profesionales reales y equipos orientados a resultados.

Ingeniero/a de Datos Junior

Aplica tus capacidades en contextos profesionales reales y equipos orientados a resultados.

Especialista en Machine Learning Junior

Aplica tus capacidades en contextos profesionales reales y equipos orientados a resultados.

Analista de Inteligencia Artificial aplicada

Aplica tus capacidades en contextos profesionales reales y equipos orientados a resultados.

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